데이터 분석/[인강] AB테스트 핵심 완벽 가이드 (1) 썸네일형 리스트형 1. A/B Test 핵심기초 01. A/B Test 개요 > A/B Test 개념 - A/B Test는 기존 서비스(A)와 새롭게 적용하고 싶은 서비스(B)를 통계적인 방법으로 비교하여, 새롭게 적용한 서비스가 기존 서비스에 비해 더 개선되었는지를 확인하는 방법론이다. > A/B Test를 해야하는 이유 - 상관관계가 있다고해서 인과관계가 있는 것은 아니다. → 상관관계 = 데이터적 관계성, 인과관계 = 데이터적 관계성 + 방향성 - 계절성과 실험 샘플 통제를 용이하게 하기 위해서, 개편으로 인한 효과성 즉 인과관계를 파악하기 위해서는 A/B Test를 해야한다. - 다시말해, A/B Test를 활용한다면 서비스 개선을 위한 인과관계를 입증할 수 있음. 02. A/B Test 기업사례 > 넷플릭스 - 넷플릭스의 가장 큰 목표는 고객.. 이전 1 다음
