기계학습/ML 개괄 - [인강] 사내교육 (1) 썸네일형 리스트형 [ML 개괄] 1. 머신러닝 매커니즘 : 분류/회귀 모델링을 중심으로 AI 및 ML 개요 (1) AI : 인간의 지능을 컴퓨터를 이용해 인공적으로 구현(2) 머신러닝 : 인공지능을 구현하는 대표적인 방법기계를 인간처럼 학습시켜서 기계가 새로운 패턴을 얻어내는 방식으로 진행머신러닝 알고리즘을 이용해서 데이터를 분석하고, 분석 결과를 기계에게 학습한 후에, 어떤 판단이나 예측을 할 수 있게 하는 것이에, 머신러닝에서는 데이터의 양과 질에 따라 높은 성능을 이끌어낼 수 있게 된다.따라서 많은 양의 데이터를 핸들링할 수 있는 역량이 필요도메인 특성 이해 및 분석 방향성 설정이 중요 scikit-learnscikit-learn은 파이썬 프로그래밍 언어용 자유 소프트웨어 기계 학습 라이브러리이다. 다양한 분류, 회귀, 그리고 서포트 벡터 머신, 랜덤 포레스트, 그라디언트 부스팅, k.. 이전 1 다음
